辽宁工程技术大学软件工程学费怎么那么贵？

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本文目录一览：

• 1、辽宁工程技术大学和辽宁科技大学
• 2、辽宁工程技术大学软件工程学费怎么那么贵？
• 3、辽宁工程技术大学葫芦岛校区的网络工程怎样

辽宁工程技术大学和辽宁科技大学

辽宁工程技术大学好。

1、从师资力量方面分析：

辽宁工程技术大学有专任教师1484人，高级职称教师874人，辽宁省攀登学者6人，辽宁特聘教授9人，二级教授26人。3名教师被确定为新世纪百千万人才工程国家级人选，66名教师被确定为辽宁省百千万人才工程百千层次人选。

辽宁科技大学有专任教师1216人，其中正高级职称187人，副高级职称430人。学校还聘请了20余位包括两院院士（特聘）在内的国内外著名专家学者为特聘教授。 育藤网

2、从学科建设方面分析：

辽宁工程技术大学建有4个博士后科研流动站，拥有8个一级学科博士学位授权点 [1]  、27个二级学科博士学位授权点、16个一级学科硕士学位授权点、44个二级学科硕士学位授权点及工商管理硕士（MBA）、工程管理硕士、公共管理硕士、17个工程硕士专业学位授权领域 [32]  ；拥有1个国家重点（培育）学科、9个省级重点学科。

辽宁科技大学有一级学科博士点3个、二级学科博士点13个，一级学科硕士点12个、二级学科硕士点43个，专业学位硕士点14个。学校拥有全国最为齐全的钢铁冶金学科体系，在国内首先设立耐火材料、焦化专业。现有省部级重点学科5个，化学工程与技术学科被评为“辽宁省一流学科”。

1、辽宁工程技术大学王牌专业名单：

2019年度国家级一流本科专业建设点名单：工程力学、测绘工程、采矿工程、工程管理。

2019年度省级一流本科专业建设点名单：机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、软件工程、土木工程、安全工程。

国家特色专业：矿物资源工程、安全工程、测绘工程、工程力学、软件工程、信息管理与信息系统、机械工程及自动化、土木工程。

教育部卓越工程师教育培养计划专业：采矿工程、资源勘查工程、机械工程及自动化、安全工程、软件工程、测绘工程、环境工程。

2、辽宁科技大学王牌专业名单：

2019年度国家级一流本科专业建设点名单：采矿工程。

国家特色专业：冶金工程、热能与动力工程、机械设计制造及其自动化。

教育部卓越工程师教育培养计划专业：采矿工程、冶金工程、无机非金属材料工程。

8个专业获批辽宁省普通高等学校第二批一流本科教育示范专业：冶金工程、化学工程与工艺、工商管理、网络工程、机械制造及其自动化、采矿工程、矿物加工工程、自动化。

以上内容参考： 官网-辽宁工程技术大学

以上内容参考： 官网-辽宁科技大学

辽宁工程技术大学软件工程学费怎么那么贵？

一，全国所有学校软件工程都这个价格，辽工大算便宜的了，后两年13000.前两年4800.大连理工是16000！
二。主要是根据实习成本收的，物价局允许的。
三。辽工大软件工程是国家一级特色学科，辽宁另一个是东北大学

辽宁工程技术大学葫芦岛校区的网络工程怎样

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软件工程专业主要学习软件工程相关的基本理论和只是，掌握先进和主流的软件开发技术和工程规范，能够运用先进的工程化方法和工具进行软件系统分析、设计、开发、维护和管理工作。毕业后在国家机关、科研机构、公司等企事业单位从事移动开发、商业智能、云计算技术、嵌入式软件和大数据技术等软件研发工作。

网络工程专业主要学习计算机网络和通信网技术领域的基本理论、基本知识；掌握各类网络系统的组网、规划、设计、评价的理论、方法与技术；获得计算机软硬件和网络与通信系统的设计、开发及应用方面良好的工程实践训练。毕业后可在国家机关、科研机构、公司等企事业单位从事移动互联网应用及网络技术的研究、设计、开发及系统维护等工作。

数据科学与大数据技术专业为响应国家大数据战略、培养大数据紧缺人才的新兴专业，与腾讯云（北京）科技有限公司校企共建。该专业掌握相关的数学、计算机、统计学和相关领域的基础知识；掌握数据科学与大数据技术的基本理论、方法和技术。

具有数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力；经过系统化的大数据工程训练，具备从事大数据平台架构设计、大数据分析及应用开发等工作所需的专业能力。毕业后可在政府部门、企事业单位、科研院所、银行、证券、保险、大型互联网公司等企事业单位从事大数据分析、大数据应用开发、大数据可视化以及大数据决策等工作。

数据科学与大数据技术专业为响应国家大数据战略、培养大数据紧缺人才的新兴专业，与腾讯云（北京）科技有限公司校企共建。该专业掌握相关的数学、计算机、统计学和相关领域的基础知识；掌握数据科学与大数据技术的基本理论、方法和技术。

具有数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力；经过系统化的大数据工程训练，具备从事大数据平台架构设计、大数据分析及应用开发等工作所需的专业能力。毕业后可在政府部门、企事业单位、科研院所、银行、证券、保险、大型互联网公司等企事业单位从事大数据分析、大数据应用开发、大数据可视化以及大数据决策等工作。

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